Como limpar dados CSV antes de importar
Workflow de CSV cleanup para revisar imported data, deduplicar rows, filtrar records e extrair colunas importantes.
Imports CSV falham quando headers são inconsistentes, duplicate rows entram, required columns estão vazias ou exported values não batem com o target system.
Limpe o arquivo antes do import para entender melhor validation errors e reduzir rollback.
Visualize a estrutura primeiro
Abra o CSV como tabela e revise delimiters, headers, row counts, empty columns, quoted values e line breaks.
Confirme que o exported file corresponde ao target import template antes de editar dados.
Remova duplicatas e linhas irrelevantes
Deduplicate por whole row ou por stable key como email, ID, SKU, slug ou external reference.
Filter rows por status, date, category ou required values para importar apenas intended records.
Extraia e verifique colunas importantes
Extraia IDs, emails, slugs ou references para spot checks, allowlists ou comparação com outro sistema.
Antes de importar, guarde uma cópia do arquivo original e documente cada cleanup step.
Checklist de import CSV
- Visualize a tabela e confirme delimiter, headers e row count.
- Revise required columns e empty values.
- Remova duplicates usando a key correta.
- Filtre rows que não devem ser importadas.
- Extraia key columns para spot checks e preserve o arquivo original.
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